Analisis pengalaman pengguna UX dengan data

Pengalaman pengguna UX biasanya dianggap sebagai medan emosional dan visual yang prinsip UX tradisional tidak menyediakan desainer dengan kelincahan bagi para pengembang dengan metode perkembangan pesat.

Sayangnya metode ini sering menempatkan desain pada backburner karena beberapa percaya bahwa “sebuah sesuatu yang tidak sempurna adalah lebih baik daripada tidak ada yang sempurna”. Ketika datang ke prototyping, perlu ada beberapa fokus pada desain. Untungnya Anda dapat meningkatkan efisiensi Anda dengan menggunakan data untuk merubah penelitian UX Anda.

Baru-baru ini Stanford Igniters meetup Laura Klien, penulis UX for Lean Startups membahas bagaimana data yang lebih baik sama produk yang lebih baik bila diterapkan penelitian pengalaman pengguna.

Meskipun ada banyak eksperimen yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan informasi ini, Anda tidak perlu menjadi seorang ahli statistik untuk memahami dasar-dasar. Anda bahkan tidak perlu membuat skenario khusus untuk pengujian. Ada sudah banyak wawasan Anda dapat mengumpulkan hanya dari prototipe yang ada atau produk jadi.

Customer Funnel

Apakah Anda mencoba untuk memiliki pengguna mendaftar untuk newsletter, membeli produk atau isi bagian tertentu dari situs Anda, perjalanan dari mulai tujuan pengguna Anda adalah seperti corong. Anda akan mulai dengan basis besar, tetapi hanya sebagian kecil dari dasar benar-benar akan pergi sampai akhir. Jika Anda menawarkan produk SaaS misalnya, checkout saluran Anda yang akan terdiri dari:

  1. Buat sebuah akun
  2. Pilih rencana
  3. Masukkan informasi pembayaran
  4. Masukkan informasi penagihan
  5. Mengkonfirmasi informasi
  6. Tampilkan pesan terima kasih dan menawarkan Upsell

Mengurangi konversi hilang

Konsep corong sederhana, namun hanya seperti saringan, pengguna akan meninggalkan pada setiap tingkat. Untuk mengurangi drop-off, Anda harus menemukan titik gesekan dan datang dengan solusi dengan menggunakan data Anda.

Tentu, itu sedikit sulit, tetapi menganalisis kualitatif (apa yang menyebabkan tindakan) dan kuantitatif data (mengapa tindakan terjadi) adalah bagaimana Anda akan berdiri keluar dari kompetisi. Ini hanya masalah menciptakan menebak apa yang Anda pikir akan terjadi jika Anda mencoba memperbaiki masalah dengan cara tertentu.

Ketika Anda mencari tahu bagaimana untuk memulai pemecahan masalah, Anda perlu berbicara dengan pengguna Anda untuk menentukan ketidakyamanan mereka. Dari sana Anda akan memiliki arah langsung pada peningkatan penawaran Anda.

Tentu saja wawancara pengguna hanya bekerja dalam batch kecil. Jika Anda cepat membangun solusi, Anda harus iterate, mengukur, menganalisis dan ulangi proses untuk gambaran yang akurat tentang apa yang terjadi.

Menggunakan contoh checkout corong dari sebelumnya, Anda akan ingin fokus pada perubahan kecil selama pengembangan produk. Sesuatu yang sederhana seperti bidang kode promo mungkin melakukan lebih berbahaya daripada baik. Anda mungkin kehilangan konversi karena pelanggan meninggalkan situs Anda untuk menemukan kode kupon dan kemudian tidak datang kembali.

Dengan UX ramping, masuk akal untuk menjalankan pengujian A / B di halaman dengan dan tanpa bidang promo. Dari sana Anda dapat melihat data dan tetap dengan halaman menang. Dari sana Anda ulangi proses untuk daerah lain yang Anda rasa perlu perbaikan.

Melampaui analisis corong

Menjalankan tes UX berdasarkan data yang tidak terbatas checkout dan sign-up arus. Seluruh perjalanan pengunjung pada situs web Anda dapat menjadi corong. Jika Anda kekurangan waktu atau hanya tidak ingin menempatkan usaha ke analisis penuh sesak nafas, Anda juga bisa melihat variabel tunggal dan menjalankan tes itu.

Seperti Dave McClure disebutkan dalam presentasinya pada Startup Metrik for Pirates, UX desainer dan manajer produk harus fokus pada lima metrik kunci: akuisisi, aktivasi, pendapatan, retensi dan rujukan.

Sederhananya, 80% dari waktu Anda harus mengoptimalkan fitur yang ada sedangkan 20% harus pada pengembangan fitur baru. Ini adalah win-win-win bagi pengembang, pengguna dan diri sendiri karena membuat hal-hal dikelola untuk semua orang.

analisis-ux

Pada catatan yang sama, Anda akan ingin meminimalkan langkah-langkah untuk menyelesaikan tugas karena masing-masing menambahkan lebih banyak ruang untuk drop off.

Jangan menjadi seorang ilmuwan data

Tentu saja data bukan akhir ketika datang ke UX kerja. Hal ini tidak akan menggantikan kebutuhan Anda untuk desain grafis, memungkinkan Anda untuk mengantisipasi semua kebutuhan pengguna dan itu tidak akan memberitahu Anda apa yang harus dibangun.

Menggunakan data untuk pengembangan UX ramping akan bagaimanapun menghemat uang, meningkatkan moral dan memungkinkan tim Anda untuk fokus pada produktif daripada terus-menerus menciptakan kembali roda. Manfaat dari pengujian juga menurun setelah setiap putaran.

Melakukan penelitian pengguna telah menjadi lebih murah dari sebelumnya, namun masih mahal. Tidak ada cut dan aturan pada saat berhenti penelitian pengguna Anda. Klien merangkum hanya dengan mengatakan Anda tidak ingin mengukur sesuatu jika tidak langsung mempengaruhi perilaku pengguna.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *